文章摘要:准确评估现有多源卫星降水产品的时空精度特征，可为长江流域的水资源高效开发利用奠定坚实的气象数据基础。利用长江流域191个气象站点1999—2019年逐日站点实测降水数据和TRMM（tropical rainfall measuring mission）、CMORPH（CPC MORPHing technique）、CHIRPS（climate hazards group infrared precipitation with station data）和PERSIANN＿CDR（precipitation estimation from remotely sensed information using artificial neural networks climate data record）4种卫星降水产品，运用皮尔逊相关系数R、均方根误差RMSE和纳什效率系数NSE等连续性指标评价了卫星降水产品在长江流域时间和空间尺度上相对于站点降水的探测精度，并运用探测率POD、误报率FAR和TS评分三个分类评价指标衡量了卫星降水产品对不同量级降水的捕捉能力。结果表明：年尺度上，TRMM和CMORPH相对于CHIRPS和PERSIANN＿CDR表现出更高的探测精度；而对于年降水量空间分布特征，仅有TRMM、CMORPH和CHIRPS能不同程度地准确反映。月尺度上，TRMM和CMORPH对降水估计仍然具有较高精度，TRMM、CMORPH和CHIRPS在描述月降水空间分布方面在长江流域不同区域各具优势；日尺度上，4种卫星降水产品对弱降水的捕捉能力均较强，对强降水探测能力则较差。空间尺度上，4种卫星降水产品在日和月尺度上表现为高海拔地区精度较高，而年尺度上则无明显变化规律。总体而言，4种卫星降水产品中，TRMM和CMORPH在长江流域年、月、日不同时间尺度上更具优势，但在空间分布上，4种产品在不同地区差异显著。这一结论为进一步开发适用于长江流域的高时空分辨率降水融合产品奠定了研究基础。

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